Painel de performance para um time de marketing
Painel de indicadores para o time de marketing da Tools Digital Services, integrado ao Pipefy: produtividade por pessoa e por área, gargalos de entrega e gestão orientada a dado.
- Cliente
- Tools Digital Services
- Setor
- Tecnologia · Grupo Santander
- Período
- 2024
- Papel
- Dados e design de painel
Excel
Banco de dados
SQL
Figma
As capturas abaixo são recriações ilustrativas com dados fictícios, baseadas na estrutura do painel real. Nenhum dado de operação, pessoa ou cliente é verdadeiro.
Contexto
O time de marketing da Tools Digital Services, unidade de tecnologia do Grupo Santander, atende demandas de várias áreas da empresa. As solicitações entram pelo Pipefy, e o volume é alto o suficiente para que ninguém consiga responder, de cabeça, perguntas simples: quem está sobrecarregado, o que atrasa, e qual área demanda mais.
O problema
Gestão sem número vira gestão por percepção. Sem painel, três perguntas ficavam sem resposta objetiva:
- Quanto tempo leva. Lead time por demanda, e o que faz ele crescer.
- Onde trava. Quais tipos de demanda estouram prazo com mais frequência.
- Quem demanda. Quais áreas da empresa consomem mais capacidade do time.
O que foi construído
Um painel conectado ao Pipefy, atualizado sem intervenção manual, com três camadas de leitura.
Camada de operação. Lead time médio, volume dentro e fora do prazo, e demandas urgentes, os números que o gestor olha na segunda-feira.
Camada de distribuição. Quais áreas abrem mais demanda e quais concluem, com o comparativo entre aberto e concluído por período.
Camada individual. Desempenho por pessoa, com filtro por mês, usada para equilibrar carga, não para ranquear gente. Essa distinção teve que ser explícita no desenho: um painel individual mal enquadrado vira ferramenta de pressão em vez de ferramenta de gestão.
Resultado
Indicadores de operação da área, comparando o trimestre anterior ao painel com o trimestre seguinte:
| Indicador | Antes | Depois |
|---|---|---|
| Lead time médio por demanda | 8,4 dias | 6,0 dias |
| Demandas entregues no prazo | 61% | 83% |
| Tempo mensal gasto montando relatório | ~12h | ~1h |
| Áreas com visibilidade do próprio consumo | nenhuma | 6 |
O que eu aprendi
Painel muda comportamento, e isso é responsabilidade de design, não só de dado. A mesma métrica pode servir para equilibrar carga ou para expor pessoa, dependendo de como é enquadrada. Decidir esse enquadramento faz parte do trabalho, não é detalhe de estética.
O segundo aprendizado é sobre origem do dado. Painel bom com dado sujo é pior que não ter painel, porque dá confiança falsa. Boa parte do tempo do projeto foi gasto entendendo como a demanda era cadastrada no Pipefy, não construindo gráfico.